技术文档

从零开始掌握 Codex Pets：先启用内置宠物，再生成自定义宠物，最后完成本地安装与稳定排障。 ...

一、Skill 定位 ByteRover 是 OpenClaw 生态里最常用的知识库能力之一，核心价值是把分散文档转成“可检索、可引用、可复用”的知识资产。 在实际工作中，它通常承担三件事： ...

一、Skill 定位 Self-Improvement 的核心是让 Agent 不只是执行任务，而是能够基于结果质量持续优化自身工作方式。 它适合做“长期有效”的流程：任务复盘、提示词改写、失败归因、策略升级。 ...

一、Skill 定位 Agent-Browser 用来把网页上的重复动作自动化，例如登录、表单填写、信息采集、页面巡检。 它非常适合“规则清晰、步骤固定”的场景。 ...

一、Skill 定位 Proactive-Agent 的重点不是“你问我答”，而是“在正确时间主动做事”。 它通常与事件、时间、状态变化联动，帮助团队把关键动作前置。 ...

一、Skill 定位 Deep-Research 面向“复杂问题研究”而不是简单问答。 它强调多源检索、证据交叉、结构化结论和明确假设边界。 ...

一、Skill 定位 Memory-Setup 的目标是让 OpenClaw 具备稳定的“长期记忆”，而不是每次任务都从零开始。 它解决的核心问题是：上下文遗忘、历史决策丢失、跨会话协作断层。 ...

一、Skill 定位 Second-Brain 可以理解为“可执行的数字第二大脑”。 它不仅管理笔记，更强调将知识转化为行动：计划、提醒、复盘、复用。 ...

一、Skill 定位 Prompt-Guard 主要用于识别并拦截提示注入、越权指令和可疑输入。 在生产环境中，它是保护 Agent 执行边界的关键安全层。 ...

一、Skill 定位 AgentMail 用于把邮件从“人工逐封处理”升级为“自动预处理 + 人工确认”的高效率模式。 它特别适合邮件量大、信息密度高的岗位。 ...