## 一、Skill 定位

`AgentMail` 用于把邮件从“人工逐封处理”升级为“自动预处理 + 人工确认”的高效率模式。  
它特别适合邮件量大、信息密度高的岗位。

## 二、适用场景

1. 客服/运营：大量咨询邮件自动归类。
2. 商务/销售：线索邮件自动打标签和优先级。
3. 技术团队：告警通知和工单邮件自动聚合。
4. 管理岗位：每日邮件摘要和行动清单自动生成。

## 三、安装与前置

### 1) 安装命令

```bash
clawhub install agentmail
clawhub sync --all
```

### 2) 邮件连接准备

1. 配置 IMAP/SMTP 或服务商 API。
2. 使用专用应用密码，不直接暴露主账号密码。
3. 先在测试邮箱验证规则，再迁移生产邮箱。

## 四、使用方法

### Step 1：定义分类规则

建议至少包含：

1. 紧急问题
2. 业务合作
3. 系统通知
4. 可延后处理

### Step 2：生成摘要与待办

```text
/skill agentmail
整理今天未读邮件，按紧急级别排序，输出三段式摘要并提炼待办事项。
```

### Step 3：生成回复草稿

对标准问题先自动生成草稿，再人工一键确认发送。

### Step 4：联动任务系统

把关键邮件自动转为任务卡片，避免遗漏。

## 五、注意事项

1. **外发必须可控**：默认先生成草稿，不建议自动外发。
2. **隐私与合规**：涉及个人信息和合同内容要严格脱敏。
3. **误分类风险**：高优先级分类必须保留人工复核。
4. **规则迭代**：每周复盘错分样本并修正规则。
5. **邮件回环**：防止自动回复触发无限邮件循环。

## 六、常见问题

1. 邮件抓取不完整：检查同步时间窗和分页参数。
2. 分类准确率低：补充业务词表与历史样本。
3. 回复语气不合适：为不同对象建立模板库。

## 七、落地清单

1. 先落地“摘要 + 待办提取”两个核心功能。
2. 第二阶段上线“回复草稿”能力。
3. 第三阶段再做跨系统任务联动。
4. 建立邮件自动化审计与回溯机制。

## 八、参考资料

1. AgentMail Skill：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/agentmail
2. OpenClaw Skills 文档：https://docs.openclaw.ai/skills